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Testing for sphericity in a fixed effects panel data model

机译:在固定效果面板数据模型中测试球形度

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摘要

This paper proposes a test for the null of sphericity in a fixed effects panel data model. It uses the Random Matrix Theory based approach of Ledoit and Wolf to test for the null of sphericity of the error terms in a fixed effects panel model with a large number of cross-sectional units and time series observations. Because the errors are unobservable, the residuals from the fixed effects regression are used. The limiting distribution of the proposed test statistic is derived. In addition, its finite sample properties are examined using Monte Carlo simulations.
机译:本文提出了一个固定效果面板数据模型中的球形零点测试。它使用基于Ledoit和Wolf的基于随机矩阵理论的方法,在具有大量横截面单位和时间序列观察结果的固定效应面板模型中,测试误差项的球形度是否为空。由于无法观察到误差,因此使用了固定效应回归的残差。得出了建议的检验统计量的极限分布。此外,使用蒙特卡洛模拟检查了其有限样本属性。

著录项

  • 来源
    《The econometrics journal》 |2011年第1期|p.25-47|共23页
  • 作者单位

    Center for Policy Research, 426 Eggers Hall, Syracuse University, Syracuse,NY 13244-1020, USA;

    Division of Economics, Nanyang Technological University, 14 Nanyang Drive,Singapore 637332;

    Center for Policy Research, 426 Eggers Hall, Syracuse University, Syracuse,NY 13244-1020, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    cross-sectional dependence; john test; panel data; sphericity;

    机译:横截面依赖性约翰测试面板数据球形度;

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