机译:一种多传感器多时间遥感方法,用于检测异质城市景观中的土地覆盖变化动态
Humboldt Univ, Dept Geog, Unter Linden 6, D-10099 Berlin, Germany|UFZ Helmholtz Ctr Environm Res, Dept Urban & Environm Sociol, Permoserstr 15, D-04318 Leipzig, Germany;
Codematix GmbH, Felsbachstr 5-7, D-07745 Jena, Germany;
Univ Leipzig, LIFE Res Ctr Civilizat Dis, Philipp Rosenthal Str 27, D-04103 Leipzig, Germany|Univ Appl Sci Mittweida, Fac Appl Comp Sci & Biosci, Technikumpl 17, D-09648 Mittweida, Germany;
Humboldt Univ, Dept Geog, Unter Linden 6, D-10099 Berlin, Germany|UFZ Helmholtz Ctr Environm Res, Dept Computat Landscape Ecol, Permoserstr 15, D-04318 Leipzig, Germany;
UFZ Helmholtz Ctr Environm Res, Dept Monitoring & Explorat Technol, Permoserstr 15, D-04318 Leipzig, Germany;
Greenness; NDVI; Classified Vegetation Cover (CVC); Remote sensing; Urban areas; Leipzig; New approach; Multi-sensor; Multi-temporal;
机译:一种多传感器和多时间遥感方法来检测异构城市景观中的土地覆盖变化动态
机译:用多传感器遥感数据改善土地利用/土地覆盖分类精度的造影特征性能评价
机译:利用多时相遥感影像和景观指标进行土地覆盖分类和变化检测分析
机译:使用多时相遥感数据监测高速公路走廊沿线的土地覆盖和景观格局变化
机译:使用多传感器和多时间遥感影像分析城市热岛。
机译:使用遥感数据和GIS对印度蒂鲁伯蒂市区的土地利用/土地覆盖变化进行分析
机译:使用多时相遥感图像和景观指标进行土地覆盖分类和变化检测分析