机译:整合历史地图和航空影像以表征长期土地利用变化和景观动态:通过随机森林进行的基于对象的分析
School of Environment and Natural Resources, Environmental Science Graduate Program, The Ohio State University;
Laboratory for Remote Sensing and Environmental Change, Department of Geography and Earth Sciences, University of North Carolina at Charlotte;
Joint Global Change Research Institute, Pacific Northwest National Laboratory/University of Maryland;
Earth System Sciences Interdisciplinary Center, University of Maryland;
Ohio Agricultural Research and Development Center, School of Environment and Natural Resources, The Ohio State University;
Historical map; Ancient map; Military map; Landscape ecology; Landscape change; Environmental management; Object-based image analysis; Segmentation; Random Forests; Land-use change;
机译:整合LiDAR和高分辨率图像,以基于对象的方式绘制异质温带森林景观中的森林栖息地
机译:基于随机森林和支持向量机分类器的无人机图像基于对象土地覆盖制图特征选择方法评价
机译:如何校准历史空中照片:自然动态北方森林景观的变化分析
机译:基于存档卫星图像和历史地图的长期景观演化回顾性分析
机译:从基因到景观:马萨诸塞州森林中人类土地利用的历史格局和长期影响。
机译:绘制哈萨克斯坦复杂景观中鼠疫的主要宿主分布图:使用SPOT-5 XSLandsat 7 ETM +SRTM和多个随机森林的基于对象的方法
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机译:森林密度的净变化,1873-2001:使用历史地图监测长期森林趋势。