公开/公告号CN113434615A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24
原文格式PDF
申请/专利权人 北京绘晴科技有限公司;
申请/专利号CN202110170531.5
发明设计人 王立业;
申请日2021-02-08
分类号G06F16/29(20190101);G06F16/904(20190101);G06F40/117(20200101);G09B29/00(20060101);
代理机构
代理人
地址 100024 北京市朝阳区南磨房路37号1701-1703室(华腾北搪集中办公区173218号)
入库时间 2023-06-19 12:42:10
机译: 使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译: 一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译: 基于多维特征的入侵对象识别装置