Using an artificial intelligence method to recognize Seismic Precursory Anomaly (SPA)

Zheng Wenheng; Chen Junhua; Yan Zunguo

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Using an artificial intelligence method to recognize Seismic Precursory Anomaly (SPA)

机译：使用人工智能方法识别地震前兆异常（SPA）

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In this work, we seek for a new way to recognize and analyze the Seismic Precursory Anomaly (SPA) quantitatively. For further study of the mechanism of SPA, an artificial intelligence method, the Machine Discovery (MD) method, is proposed to process the Seismic Precursor Observation (SPO) data and to fit an analytic function to them. The analytic function is used as a criterion to identify the SPA. The algorithm of MD is worked out based on the theory of Recursive Function (RF).

机译：在这项工作中，我们寻求定量地识别和分析地震前兆异常（SPA）的新方法。为了进一步研究SPA的机理，提出了一种人工智能方法，即机器发现（MD）方法，以处理地震前兆观测（SPO）数据并为其提供分析功能。分析功能用作识别SPA的标准。基于递归函数（RF）理论，设计了MD算法。

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来源
《Earthquake Research in China》 |1997年第1期|p.99-108|共10页
作者
Zheng Wenheng; Chen Junhua; Yan Zunguo;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类地震学;
关键词
Machine discovery; Seismic precursor recognition; Artificial intelligence;

机译：机器发现;地震前兆识别;人工智能;

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