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机译:T-GaN:具有自适应图卷积和注意机制的时间复合网络预测的深度学习框架
School of Information Science & Engineering East China University of Science and Technology Meilong Road 130 Shanghai 200237 China;
School of Information Science & Engineering East China University of Science and Technology Meilong Road 130 Shanghai 200237 China;
School of Computer Science and Electronic Engineering University of Essex Colchester CO4 3SQ UK;
Department of Electronic and Electrical Engineering University of Sheffield Sheffield S1 3JD UK;
Complex networks; Temporal graph embedding; Graph data mining; Graph neural network;
机译:用于人群流量的深度空间网络通过扩张卷积和区域移位注意力的预测
机译:交通图卷积经常性神经网络:网络规模交通学习和预测的深度学习框架
机译:基于时间卷积网络的结构变形深学习预测模型
机译:一种基于交通预测时空关注机制的深度学习框架
机译:坚固深度学习的卷积经常性神经网络和注意力机制
机译:基于时间卷积网络的结构变形深学习预测模型
机译:时空图卷积神经网络:一种深度学习 交通预测框架