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The Gamma Generalized Pareto Distribution with Applications in Survival Analysis

机译:γ通用帕肌覆盆子分布在存活分析中的应用

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摘要

We study a three-parameter model named the gamma generalized Pareto distribution. This distribution extends the generalized Pareto model, which has many applications in areas such as insurance, reliability, finance and many others. We derive some of its characterizations and mathematical properties including explicit expressions for the density and quantile functions, ordinary and incomplete moments, mean deviations, Bonferroni and Lorenz curves, generating function, R'enyi entropy and order statistics. We discuss the estimation of the model parameters by maximum likelihood. A small Monte Carlo simulation study and two applications to real data are presented. We hope that this distribution may be useful for modeling survival and reliability data.
机译:我们研究了一个名为Gamma广义帕吻码分布的三参数模型。 该分布扩展了广义帕累托模型,这些模型在保险,可靠性,金融等领域具有许多应用。 我们派生了一些特征和数学属性,包括用于密度和分位数函数,普通和不完整的时刻,平均偏差,Bonferroni和Lorenz曲线,生成函数,R 'enyi熵和订单统计数据的显式表达式。 我们通过最大可能性讨论模型参数的估计。 提出了一个小蒙特卡罗模拟研究和两种对实际数据的应用。 我们希望此分发可能对建模生存和可靠性数据进行有用。

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