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Random Variables Fundamental in Probability and Sigma-Complete Convergence

机译:随机变量在概率和SIGMA完全收敛中的基础

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摘要

The aim of this paper is to study some necessary and sufficient conditions for fundamental (Cauchy) in probability sequences of random variables. In this way, we will be able to deduce some relationships between certain types of convergence and these sequences of random variables characterized because in their definition the random variable limit does not appear. Finally, we introduce the concept of a Sigma-completely convergent sequence and a sufficient condition for it.
机译:本文的目的是研究随机变量的概率序列中的一些必要和充分条件的基础(CAUCHY)。 通过这种方式,我们将能够在某些类型的收敛之间推断出一些关系,并且这些随机变量的序列表征,因为在它们的定义中,不会出现随机可变限制。 最后,我们介绍了Sigma完全收敛序列的概念和足够的条件。

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