机译:使用CHI-2特征选择方法和Logistic回归监督学习算法寻找2型糖尿病的生物标志物基因
机译:基于局部评分算法的非参数逻辑回归分析(案例研究:印度尼西亚泗水的2型糖尿病病例)
机译:使用顺序输入选择算法(SISAL)进行1型糖尿病血糖水平预测的特征选择
机译:使用顺序输入选择算法(SISAL)进行1型糖尿病血糖水平预测的特征选择
机译:基于Logistic回归的2型糖尿病基因预测函数。
机译:内皮功能和早期肾功能损害的生物标志物:与2型糖尿病的关联(来自Western New York研究的结果)。
机译:FRL:基于Fisher分数的综合特征选择算法递归特征消除和逻辑回归来识别潜在基因组生物标志物
机译:特征选择和预测机学习算法的比较预测1型糖尿病糖尿病的糖尿病