Beyin MR G?rüntülerini S?n?fland?rmada Farkl? ?nceden E?itilmi? Derin ??renme Modellerinin Performans Kar??la?t?rmas?

摘要

Beyin tüm?rleri, beyin hücrelerinin kontrolsüz b?lünmeleri sonucu meydana gelen kitlelerdir. Tüm?rler zaman?nda ve do?ru te?his edilmezlerse ?lümcül sonu?lara neden olabilir. Beyin tüm?rlerini tespit etmede yayg?n olarak kullan?lan tekniklerden biri olan MRI’dir. MRI, sa?lad??? yüksek ??zünürlük ile beyindeki anormalliklerin kolay tespitine imkan verir. MR g?rüntüleri geleneksel olarak radyologlar taraf?ndan incelenip yorumlan?r. Ancak teknolojinin geli?mesi ile birlikte üretilen ?ok miktarda veriyi makul sürelerde yorumlamak daha zor hale gelmektedir. Bu nedenle bilgisayarl? yar? otomatik ya da otomatik y?ntemlerin geli?tirilmesi ?nemli bir ara?t?rma konusu haline gelmi?tir. Verilerden ??renerek tahmin yapabilen makine ??renmesi y?ntemleri bu alanda yayg?n olarak kullan?lmaktad?r. Ancak makine ??renmesi i?in g?rüntü ?zelliklerinin ??kar?m? ?zel bir mühendislik gerektirir. Makine ??renmesinin bir alt dal? olan derin ??renme, veri i?erisindeki karma??k hiyerar?iyi otomatik olarak ke?fetmeye imkan sa?lar ve makine ??renmesinin s?n?rl?l?klar?n? ortadan kald?r?r. Transfer ??renme ise eldeki e?itim verisinin az olmas? halinde ya da i? yükünü azaltmak i?in daha ?nceden e?itilmi? bir derin sinir a??n?n bilgilerinin benzer ba?ka bir modele aktar?lmas?d?r. Bu ?al??mada ?nceden e?itilmi? Vgg-16, ResNet50 ve Inception v3 modellerinin s?n?flamadaki performanslar? de?erlendirilmi?tir. Vgg-16 modeli %94.42 do?ruluk, %83.86 recall, %100 precision ve %91.22 F1 skoru ile en yüksek ba?ar?y? g?stermi?tir. Bunu %82.49 do?rulukla ResNet50 modeli izlemektedir. Bu ?al??mada elde edilen bulgular literatürdeki benzer ?al??malarla kar??la?t?r?lm?? ve ?o?u ?al??madan daha yüksek ba?ar? g?sterdi?i g?rülmü?tür.