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Optimal Cryptocurrency and BIST 30 Portfolios with the Perspective of Markowitz Portfolio Theory

机译:具有Markowitz产品组合理论的最佳加密和BIST 30投资组合

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摘要

We apply the Markowitz mean-variance framework to assess risk-return benefits of cryptocurrency portfolios. Using daily data of the three major cryptocurrencies for the time span 1/1/2019 to 27/04/2021, we relate risk and return of different mean-variance portfolio strategies to Bitcoin, Etherium, Ripple and BIST 30 benchmark. We find that combining cryptocurrencies crowds out BIST 30 index to maximize return and Sharpe ratio while cryptocurrencies are crowded out if the optimization problem is changed to a risk minimization problem rather than a return maximization problem. Furthermore, according to rolling-window approach shift from Bitcoin to Etherium is important.
机译:我们应用Markowitz卑鄙 - 方差框架,以评估加密货币投资组合的风险回报效益。 使用三个主要加密货币的日常数据跨度1/1/2019至27/04/2021,我们将不同的平均值的风险和返回与比特币,乙醚,纹波和BIST 30基准进行了影响。 我们发现,结合加密货物占用BIST 30索引,以最大化返回和锐利比率,而Crypurrencies如果优化问题更改为风险最小化问题而不是返回最大化问题。 此外,根据从比特币转向以太量的滚动窗口偏移很重要。

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