机译:基于改进的深度学习框架框架的贝类识别分类
机译:利用深层学习的速率诊断稻叶病的实时方法R-CNN框架
机译:智能运输系统的车辆检测和分类:使用更快的R-CNN模型的深度学习方法
机译:基于复杂交通环境中改进的R-CNN模型的跨层融合多对象检测和识别方法
机译:使用更快的R-CNN和SSD的实时Bangla车牌识别系统:深度学习应用
机译:基于区域明智特征分类的HEVC帧内预测中基于深度学习的快速模式决策
机译:大规模在线学习环境的学术情感分类与识别方法-基于A-CNN和LSTM-ATT深度学习流水线方法
机译:同行评论“使用深入学习的基于深入学习的速度R-CNN框架(V0.1)”中的“诊断稻叶病的实时方法”中排名第一。