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【24h】

Approximation of Fixed Points for Mean Nonexpansive Mappings in Banach Spaces

机译:Banach空间中平均非扩张映射的固定点的近似

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摘要

In this paper, we establish weak and strong convergence theorems for mean nonexpansive maps in Banach spaces under the Picard–Mann hybrid iteration process. We also construct an example of mean nonexpansive mappings and show that it exceeds the class of nonexpansive mappings. To show the numerical accuracy of our main outcome, we show that Picard–Mann hybrid iteration process of this example is more effective than all of the Picard, Mann, and Ishikawa iterative processes.
机译:在本文中,我们在Picard-Mann混合迭代过程下建立了Banach空间的平均非扩张性地图的弱和强大的收敛定理。 我们还构造了一个平均非扩张映射的示例,并显示它超过了非扩张映射类。 为了展示我们主要结果的数值准确性,我们表明,此示例的皮卡德 - 曼混合迭代过程比Piclar,Mann和Ishikawa迭代过程更有效。

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