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【24h】

Feature extraction of electrocardiogram signal using machine learning classification

机译:使用机器学习分类的心电图信号特征提取

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摘要

In this article, we'll introduce ways to build virtual worlds through different computer programs. We will show the method of rectangles for analyzing data obtained from the electroencephalogram. We will demonstrate basic mathematical models for movement prediction in a system of virtual reality. Using this data, the main transformations are possible-change of position and rotation (change of orientation).
机译:在本文中,我们将介绍通过不同的计算机程序构建虚拟世界的方法。我们将显示用于分析从脑电图获得的数据的矩形方法。我们将展示虚拟现实系统中运动预测的基本数学模型。使用此数据,主要变换是可能的位置和旋转的变化(方向的变化)。

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