...
首页> 外文期刊>Journal of computer networks and communications >A Stochastic Approach to Energy Cost Minimization in Smart-Grid-Enabled Data Center Network
【24h】

A Stochastic Approach to Energy Cost Minimization in Smart-Grid-Enabled Data Center Network

机译:支持智能电网数据中心网络中能源成本最小化的随机方法

获取原文

摘要

We propose a Lyapunov drift-plus-penalty- (LDPP-) based algorithm to optimize the average power cost for a data center network. In particular, we develop an algorithm to minimize the operational cost using real-time electricity pricing with the integration of green energy resources from the smart grid. The LDPP technique can achieve significant energy cost savings under quality of service (QoS) constraints. Numerical results are presented to evaluate and validate our solution. These results illustrate significant operational/energy cost reductions for a data center network over the conventional approach which optimizes the predicted values of stochastic parameters under a fixed QoS constraint.
机译:我们提出了基于Lyapunov Drive-Plus-Plast-(LDPP-)的算法,以优化数据中心网络的平均功率成本。特别是,我们开发一种算法,以利用来自智能电网的绿色能源集成的实时电力定价来最小化操作成本。 LDPP技术可以根据服务质量(QoS)约束来实现显着的能源成本。提出了数值结果来评估和验证我们的解决方案。这些结果说明了通过传统方法对数据中心网络的显着运行/能量成本降低,其优化了固定QoS约束下的随机参数的预测值。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号