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机译:libre:学习可解释的布尔规则集合
机译:复杂性最小化。基于规则的类别学习中的内容:修订布尔概念和非最小规则证据的目录
机译:通过迭代规则学习方法获得的模糊规则库的可解释性改进
机译:利用新颖的可解释性指标同时学习基于Mamdani模糊规则的系统的数据和规则库
机译:在分类数据空间中实现可解释的规则集成算法
机译:决策树和决策树集合的渐近性和可解释性
机译:QSPR应用程序中集成学习模型的可预测性和可解释性的比较和改进
机译:可解释的偏好学习:大幅度在线特征和规则学习的游戏理论框架