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【24h】

On Some Conditions for Strong Law of Large Numbers for Weighted Sums of END Random Variables under Sublinear Expectations

机译:关于载重性预期下的最终随机变量的大量大量规则的一些条件

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摘要

In this article, we research some conditions for strong law of large numbers (SLLNs) for weighted sums of extended negatively dependent (END) random variables under sublinear expectation space. Our consequences contain the Kolmogorov strong law of large numbers and the Marcinkiewicz strong law of large numbers for weighted sums of extended negatively dependent random variables. Furthermore, our results extend strong law of large numbers for some sequences of random variables from the traditional probability space to the sublinear expectation space context.
机译:在本文中,我们研究了在Sublinear期望空间下扩展负面依赖性(END)随机变量的加权总和的大量规律(SLLNS)的强烈条件。我们的后果包含Kolmogorov强度大的大量和Marcinkiewicz强烈的大量法,用于扩展负面依赖随机变量的加权总和。此外,我们的结果将一些随机变量的序列与传统概率空间的一些序列扩大了大量的大量规律,以汇总预期空间背景。

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