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【24h】

On Some Conditions for Strong Law of Large Numbers for Weighted Sums of END Random Variables under Sublinear Expectations

机译:关于载重性预期下的最终随机变量的大量大量规律的一些条件

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摘要

In this article, we research some conditions for strong law of large numbers (SLLNs) for weighted sums of extended negatively dependent (END) random variables under sublinear expectation space. Our consequences contain the Kolmogorov strong law of large numbers and the Marcinkiewicz strong law of large numbers for weighted sums of extended negatively dependent random variables. Furthermore, our results extend strong law of large numbers for some sequences of randomvariables fromthe traditional probability space to the sublinear expectation space context.
机译:在本文中,我们研究了Sublinear期望空间下的扩展负面依赖性(终端)随机变量的加权总和的大量大量规律的一些条件。 我们的后果包含了Kolmogorov强烈的大量法,Marcinkiewicz的强度大量的大量法律对于扩展负相关随机变量的加权总和。 此外,我们的结果扩大了对来自传统概率空间的一些随机序列的大量规律,从传统的概率空间到逐渐期望空间环境。

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