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机译:一种离散小波谱方法,用于识别流通数据的非单调趋势
变暖 Q>和变暖的Hiatus < / q>在温度下,潜在蒸发的反转变化。此外,当时间序列长于30个左右时,所确定的非单调趋势显示出稳定的意义(即广泛定义的气候 Q>时间尺)。趋势蒸发趋势的重要性,在150中测量了中国的电站,具有明显的非单调趋势,并未被Mann-Kendall测试检测到。相比之下,DWS方法克服了问题,并检测到380年的那些显着的非单调趋势,这有助于理解和解释液压纤维化过程中的时空变异性。我们的研究结果表明,应仔细识别流通时间序列的非单调趋势及其重要性,并提出了DWS方法具有广泛应用于水文和气候科学的潜力。
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