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Aplikasi Edit Foto Background Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering

机译:使用k均值聚类方法的背景照片编辑应用程序

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摘要

Background photos become one of the most important things in every human activity. Where each background color contains its own meaning, depending on when the conditions where we use the background color. The background color is indispensable in the interests of humans in all matters relating to administration, for example, in the scope of work, school, and others. The background color change can be done by clustering the image. The initial stage done in changing the background color is to cluster the image first so that the background object can be found. In this study, the authors apply the k-means method to divide the objects into several parts. In this application before changing the background color we have to determine the number of clusters first, then the background color is changed according to the desired cluster. This application is designed using Matlab version 2010a. Test results ten images can be concluded that the success of background color changes can be done with a background that has one color while the background that has different colors can not change.
机译:背景照片成为每个人类活动中最重要的事情之一。其中每个背景颜色包含自己的含义,具体取决于我们使用背景颜色的条件。背景颜色对于与管理有关的所有事项,例如,在工作,学校和其他人的范围内,人类的利益是不可或缺的。背景颜色更改可以通过群集图像来完成。在改变背景颜色时完成的初始阶段是首先聚类图像,以便可以找到背景对象。在这项研究中,作者将K-Means方法应用于几个部分。在此应用程序中更改背景颜色之前,我们必须首先确定群集的数量,然后根据所需的群集更改背景颜色。此应用程序使用Matlab版本2010A设计。测试结果可以得出结论是,背景颜色的成功可以使用具有一种颜色的背景,而具有不同颜色的背景不能改变。

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