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An Algorithm for Critical Nodes Problem in Social Networks Based on Owen Value

机译:一种基于欧文价值的社交网络中的关键节点问题算法

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摘要

Discovering critical nodes in social networks has many important applications. For finding out the critical nodes and considering the widespread community structure in social networks, we obtain each node’s marginal contribution by Owen value. And then we can give a method for the solution of the critical node problem. We validate the feasibility and effectiveness of our method on two synthetic datasets and six real datasets. At the same time, the result obtained by using our method to analyze the terrorist network is in line with the actual situation.
机译:在社交网络中发现关键节点有许多重要的应用程序。为了找出关键节点并考虑社交网络中的广泛社区结构,我们通过欧文价值获得每个节点的边际贡献。然后我们可以为解决关键节点问题提供一种方法。我们验证了我们在两个合成数据集和六个真实数据集中的方法的可行性和有效性。同时,通过使用我们的方法来分析恐怖网络的结果符合实际情况。

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