机译:支持向量机的双可能性回归模型及在电力负荷预测中的应用
机译:基于一般回归神经网络和PSO-Bayes最小二乘支持向量机的居民负荷预测模型
机译:在短期功率负荷预测中比较改进的支持向量机的相关矢量机器
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:支持向量回归在电力系统短期负荷预测中的应用
机译:最小二乘支持向量机在中期负荷预测中的应用。
机译:通过将互联网搜索查询和传统监控数据与支持向量机回归模型相结合来预测辽宁2011年至2015年的流感流行情况
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