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【24h】

Web Crawler for Social Network User Data Prediction Using Soft Computing Methods

机译:用于社交网络用户数据预测的Web爬网程序使用软计算方法

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摘要

This paper addresses how elementary data from a public user profile in Instagram can be scraped and loaded into a database without any consent. Furthermore, discusses how soft computing methods such neural networks can be used to determine the popularity of a usera??s post. Conclusively, raises questions about usera??s privacy and how tools like this can be used for better or for worse.
机译:本文解决了Instagram中公共用户配置文件的基本数据如何刮擦并加载到数据库中,而无需任何同意。此外,讨论如何使用这种神经网络的软计算方法如何用于确定usera的职位的普及。最后,提出了关于Usera的问题,以及这样的工具如何更好或更糟糕地使用。

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