机译:通过深入学习回归朝着稳健的普遍预测因子,天然气水合物平衡
机译:使用鲁棒的烃-水势进行分子计算以预测水合物相平衡
机译:利用梯度提升回归树和深神经网络预测包族水合物相平衡
机译:使用通用多元线性回归的蒸发蒸腾屏障实地测量的鲁棒预测设计
机译:改进的Clapeyron模型预测高压天然气水合物相平衡。
机译:与弃权深度学习:用于培训和预测不确定性的强大培训和预测性的算法
机译:走向健壮天然气水合物的通用预报器通过深度学习回归实现均衡
机译:用于预测金属有机框架低压CO2吸附性能的高性能深度学习回归模型