面向XML数据库的智能数据清洗策略

摘要

针对XML数据质量问题,通过引入贝叶斯学习方法与马尔可夫链概率转移策略建立XML数据清洗过程的元数据模型,根据综合清洗结构化数据中相似重复记录的思想,提出一种智能清洗XML数据的新方法.实验表明,与其他方法比较,该方法不仅自动化程度较高,降低人工参与的程度,而且精确率和查全率提升了2%～5%.