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机译:使用深度学习准确预测果蝇中高分辨率拓扑相关域(TAD)的边界
architecturedrosophilatads studydeep learning;
机译:使用深度学习预测果蝇中高分辨率拓扑相关域(TADS)的边界预测
机译:诊断中的
机译:染色质的拓扑相关结构域(TADS)与基因组的异组组织相关
机译:深度学习应用于智能陷阱中果蝇的识别
机译:使用域细分技术的拓扑精确网格划分。
机译:使用深度学习来准确预测果蝇中高分辨率拓扑相关域(TAD)的边界
机译:图1:用于:(a)区域的长距离触点的可视化示例,这里增强了来自人胎儿脑细胞的两个10kb分辨率的Hi-C地图。从兴趣点计算联系人高达30个距离距离。顶部到底:jbrowse(Skinner等,2009)截图,具有基因和互动曲线表示(绿色兴趣点,它们的黄色接触预测); HICENTERPLISE交互配置曲线图具有强度(由距离加权)和FDR校正的P值(Q值)的-LOG10,其阈值设置为0.01。 (b)TADS,这里是来自Huvec的第17次染色体的150 KB分辨率Hi-C地图的Hicenterprise可视化。左上三角:原版Hi-C地图接触频率;右下三角形:跨度相互作用的Q值的-log10计算,使用超几何分布计算。