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An Efficient Modified Fuzzy Possibilistic C-Means Algorithm for MRI Brain Image Segmentation

机译：MRI脑图像分割的高效改进的模糊可能C均值算法

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来源
《International Journal of Engineering Research and Applications》 |2012年第2期|共5页
作者
P. Hari Krishnan; Dr. P. Ramamoorthy;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词

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1. Possibilistic Intuitionistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm for MRI Brain Image Segmentation [J] . Verma Hanuman, Agrawal R. K. International Journal of Artificial Intelligence Tools: Architectures, Languages, Algorithms . 2015,第5期

机译：用于MRI脑图像分割的直觉模糊c均值聚类算法。
2. A modified possibilistic fuzzy c-means clustering algorithm for bias field estimation and segmentation of brain MR image. [J] . Ji ZX, Sun QS, Xia DS Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society . 2011,第5期

机译：一种改进的可能模糊c均值聚类算法，用于偏场估计和脑MR图像分割。
3. An Improved Method for Segmentation of Abnormal Tissues in MRI Brain Images using Modified Entropy and Fuzzy C-Means Clustering Algorithm [J] . Yong Qi, Qifan Rao Advances in computational sciences and technology . 2018,第4期

机译：基于改进熵和模糊C均值聚类算法的MRI脑图像异常组织分割的改进方法
4. MRI Brain Image Segmentation Using Modified Fuzzy C-Means Clustering Algorithm [C] . Shasidhar M., Raja V. Sudheer, Kumar B. Vijay 2011 International Conference on Communication Systems and Network Technologies . 2011

机译：改进的模糊C均值聚类算法进行MRI脑图像分割
5. Development of Texture Weighted Fuzzy C-Means Algorithm for 3D Brain MRI Segmentation [D] . Lee, Ji Young. 2018

机译：用于3D脑MRI分割的纹理加权模糊C均值算法的开发
6. An Efficient Segmentation and Classification System in Medical Images Using Intuitionist Possibilistic Fuzzy C-Mean Clustering and Fuzzy SVM Algorithm [O] . Chiranji Lal Chowdhary, Mohit Mittal, Kumaresan P., 2020

机译：使用直觉可能性模糊C均值聚类和模糊SVM算法的医学图像中有效的分割和分类系统
7. A MODIFIED FUZZY C-MEANS BASED ALGORITHM FOR SEGMENTATION OF MRI IMAGES [O] . Joseph Peter.V 2017

机译：基于修改的模糊C型算法，用于分割MRI图像

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