首页> 外文期刊>Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika >PEMANFAATAN BIG DATABASE BMKG UNTUK MEMPREDIKSI MASA TANAM TEMBAKAU (STUDI KASUS DI DESA JATIGUWI)
【24h】

PEMANFAATAN BIG DATABASE BMKG UNTUK MEMPREDIKSI MASA TANAM TEMBAKAU (STUDI KASUS DI DESA JATIGUWI)

机译:利用BMKG BIG数据库预测烟草种植的时期(以贾蒂古维村为例)

获取原文
           

摘要

Pada umumnya tembakau merupakan tanaman semusim yang tidak termasuk ke dalam komoditas pangan. Para petani sangat menjaga pertumbuhan tembakau agar hasil produksi tembakau tetap stabil. Terdapat beberapa macam penyebab menurunnya produksi tanaman tembakau. Salah satu penyebabnya adalah faktor cuaca yang tidak menentu. Hasil produksi tanaman tembakau sangat dipengaruhi oleh cuaca. Saat ini, petani tembakau masih memperkirakan cuaca secara manual. Padahal informasi cuaca secara realtime sangat diperlukan para petani untuk menjaga pertumbuhan tanaman tembakau dan meningkatkan hasil produksi tanaman tembakau. Dengan memanfaatkan Big Database Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) maka didapatkan cuaca secara realtime yang kemudian digunakan pada aplikasi untuk memberikan informasi prediksi masa tanam pada tanaman tembakau. Tidak hanya itu, pada aplikasi juga terdapat prediksi masa tanam yang menggunakan algoritma Backpropagation . Jumlah neuron hidden layer yang digunakan pada penelitian ini? sebanyak 4 layer. Kemudian menggunakan 100 Epoch yang menghasilkan MSE 0,078. Penggunaan algoritma Backpropagation dilakukan agar didapatkan prediksi masa tanam yang baik. Salah satu fitur pada aplikasi juga memberikan informasi prakiraan cuaca beberapa hari ke depan yang kemudian digunakan pada perhitungan prediksi masa tanam tembakau. Dengan adanya aplikasi tersebut, diharapkan para petani tembakau akan lebih mudah mengetahui cuaca secara realtime dan petani dapat meningkatkan hasil produksi tembakau.
机译:通常,烟草是一种一年生作物,不包含在食品中。农民真正保持了烟草的生长,因此烟草产量保持稳定。烟草植物产量下降的原因有很多。原因之一是天气不稳定。烟草植物生产的结果受天气的影响很大。目前,烟农仍然手动预测天气。实际上,烟农需要实时天气信息来维持烟草植物的生长和增加烟草产量。通过利用气象,气候和地球物理机构的大型数据库(BMKG),可以获得实时天气,然后将其用于应用程序中,以提供有关烟草植株播种期预测的信息。不仅如此,该应用程序还包括使用反向传播算法的播种期预测。这项研究中使用了多少个隐层神经元?多达4层。然后使用100 Epoch,得出MSE 0.078。进行反向传播算法的使用是为了获得对播种期的良好预测。该应用程序的功能之一还提供了未来几天的天气预报信息,然后将其用于计算烟草的预计种植期。希望通过此应用程序,使烟农能够更轻松地实时了解天气,并增加烟农的产量。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号