...
首页> 外文期刊>Jurnal Infotel >Implementasi Algoritma Perturb and Observe untuk Mengoptimasi Daya Keluaran Solar Cell Menggunakan MPPT di Laboratorium Energi Baru Terbarukan
【24h】

Implementasi Algoritma Perturb and Observe untuk Mengoptimasi Daya Keluaran Solar Cell Menggunakan MPPT di Laboratorium Energi Baru Terbarukan

机译:新能源与可再生能源实验室中采用MPPT优化太阳能电池输出功率的观察与观察算法的实现

获取原文
           

摘要

Energi yang dihasilkan oleh sel surya sangat bervariasi dan sangat bergantung pada kondisi cuaca. Untuk mengoptimasinya, digunakan Maximum Power Point Tracker. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Perturb and Observe pada Maximum Power Point Tracker (MPPT) sebagai kontroler untuk pembangkitan energi surya. Sistem dibangun menggunakan Arduino Uno R3 untuk mengekstraksi daya maksimum panel surya. Microcontroller ini mengontrol DC buck converter dan digunakan untuk charging baterai 6 Volt. Metode ini beroperasi dengan memberi perturbing tegangan atau arus terminal array dan membandingkan daya yang dihasilkan dengan output panel surya. Diperlukan perturbing yang sesuai untuk mendapatkan nilai optimasi yang tepat. Validasi dari panel surya menggunakan metode yang diusulkan pada MPPT-nya memberikan performansi yang lebih baik dibuktikan pada nilai daya dan tegangannya. Menggunakan parameter perturbation 0.1, MPPT mampu mengoptimasi daya output panel surya sebesar 24.49 W dengan beban 5 Ω dan nilai irradiasi 523 W/m2 dibandingkan dengan metode konvensional dengan beban sama dan nilai irradiasi sebesar 537 W/m2 yang menghasilkan daya keluaran 15.37 W.
机译:太阳能电池产生的能量变化很大,并且高度依赖于天气条件。为了优化它,使用了最大功率点跟踪器。本研究在最大功率点跟踪器(MPPT)上实现了Perturb和Observ算法,将其作为太阳能发电的控制器。该系统使用Arduino Uno R3构建,以提取太阳能电池板的最大功率。该微控制器控制直流降压转换器,用于为6伏电池充电。该方法通过扰动阵列的端电压或电流并将产生的功率与太阳能电池板的输出进行比较来进行操作。需要适当的干预才能获得正确的优化值。如功率和电压值所示,使用MPPT中提出的方法对太阳能电池板进行验证可提供更好的性能。使用摄动0.1参数,与相同负载和537W / m2辐照值的传统方法相比,MPPT能够在5Ω负载和523W / m2的辐照值下优化24.49 W的太阳能电池板输出功率,产生的输出功率为15.37 W.

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号