西江流域径流时空分布特性的云模型分析研究

摘要

流域径流量是兼具随机性和规律性的重要气象水文要素之一。为了阐明西江流域径流分布的不确定性，本文将云模型引入到径流季节分布特性、年际分布特性和空间分布特性研究中，并对西江流域 1956~2000 年间 21 个水文站的逐月径流资料进行了分析研究。研究结果表明：西江流域的径流量在夏季最充沛，在冬季最少；径流量在冬季最为稳定，春季次之；与不同季节径流分布特性相比，流域径流量的年际分布的不均匀性较大；与径流量在时间尺度上的分布特性相比，流域径流量在空间上的分布具有较大的不均匀性和不稳定性。通过期望、熵、超熵三个数字特征对径流时空分布的不确定性进行量化，可全面直观地研究径流量的分布特性。