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Biologically Plausible Connectionist Prediction of Natural Language Thematic Relations

机译:自然语言主题关系的生物学上可行的连接主义预测

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摘要

In Natural Language Processing (NLP) symbolic systems, several linguistic phenomena, for instance, the thematic role relationships between sentence constituents, such as AGENT, PATIENT, and LOCATION, can be accounted for by the employment of a rule-based
机译:在自然语言处理(NLP)符号系统中,可以通过采用基于规则的方法来解释几种语言现象,例如,句子成分(例如AGENT,PATIENT和LOCATION)之间的主题角色关系。

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