EVALUATE DYNAMIC KMEANS ALGORITHM FOR AUTOMATICALLY SEGMENTED DIFFERENT BREAST REGIONS IN MAMMOGRAM BASED ON DENSITY BY USING SEED REGION GROWING TECHNIQUE

ABDELALI ELMOUFIDI; KHALID EL FAHSSI; SAID JAI ANDALOUSSI; ABDERRAHIM SEKKAKI

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EVALUATE DYNAMIC KMEANS ALGORITHM FOR AUTOMATICALLY SEGMENTED DIFFERENT BREAST REGIONS IN MAMMOGRAM BASED ON DENSITY BY USING SEED REGION GROWING TECHNIQUE

机译：基于种子区域增长技术的密度自动评估乳腺不同节段动态K均值算法

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This paper presents a method for segment and detects the boundary of different breast tissue regions in mammograms by using dynamic Kmeans clustering algorithm after evaluate it by using Seed Based Region Growing (SBRG) techniques. Firstly, the K-means cl

机译：本文提出了一种基于种子区域生长（SBRG）技术的动态Kmeans聚类算法，用于分割并检测乳房X光照片中不同乳房组织区域的边界。首先，K均值

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《Journal of Theoretical and Applied Information Technology》 |2015年第2期|共页
作者
ABDELALI ELMOUFIDI; KHALID EL FAHSSI; SAID JAI ANDALOUSSI; ABDERRAHIM SEKKAKI;
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中图分类计算技术、计算机技术;
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