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机译:局部照明归一化和面部特征点选择,实现鲁棒的人脸识别
机译:改进的光照归一化和鲁棒特征提取技术在不同光照条件下的人脸识别
机译:利用Curvelet特征提取和归一化互信息特征选择的人脸表情识别
机译:具有最佳特征选择的多条件重新照明功能,可通过光照变化实现可靠的人脸识别
机译:利用基于色相的注意力算子对照明变化的鲁棒性,对面部特征进行归一化区域提取
机译:持续时间归一化,可通过缺失特征方法对自发语音进行可靠识别。
机译:开发强大的多尺度特色局部二进制模式用于改进的面部表情识别
机译:面部表情识别使用稳健的局部方向强度模式特征和经常性神经网络
机译:用于大词汇量噪声 - 鲁棒语音识别的归一化幅度调制特征。