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【24h】

Algorithms for Asymptotically Exact Minimizations in Karush-Kuhn-Tucker Methods

机译:Karush-Kuhn-Tucker方法中渐近精确最小化的算法

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摘要

We provide two new algorithms with applications to asymptotically exact minimizations with inequalities constraints. These results generalize and improve the works of Andreani, Birgin, Martinez and Schuverdt? on minimization with equality constraints. Numerical examples show that our proposed analysis gives convergence results.
机译:我们提供了两种新算法,它们可用于不等式约束的渐近精确最小化。这些结果概括并完善了Andreani,Birgin,Martinez和Schuverdt的作品。在最小化与平等约束。数值例子表明,我们提出的分析给出了收敛结果。

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