Scientifically based process improvement in health care with statistical process control

摘要

Izhodi??a : Statisti?na kontrola procesov se od tradicionalne biomedicinske statistike lo?i predvsem v tem, da ?asovno analizira podatke tako kot v ?asu nastajajo, jih grafi?no prika?e in omogo?a odlo?anje o procesih na znanstvenih osnovah. Namen ?lanka je prikazati uporabo statisti?ne kontrole procesov pri izbolj?evanju zdravstvene prakse. Metode : Uporabili smo primer padcev bolnikov v bolni?nici z uporabo ?asovne karte in u-karte ter primer oku?b mesta operacije z uporabo g--karte. Rezultati : V primeru padcev bolnikov smo s statisti?no kontrolo procesov ugotovili specialne vzroke variabilnosti, ki brez tega ne bi bili razvidni. Ugotovitev, za kak?ne vsebinske vzroke specialne variabilnosti gre, pa lahko poi??ejo le tisti, ki delajo v procesu prepre?evanja padcev. V primeru oku?be mesta operacije pa smo na-?li s pomo?jo g-karte, da ukrep uporabe novega materiala za pokrivanje kirur?kih ran z namenom izbolj?ati celjenje ni deloval. S spremembo postopka priprave mesta operacije pa je g-karta pokazala, da se je stopnja oku?be zmanj?ala. Zaklju?ek : S statisti?no kontrolo procesov lo?imo med specialnimi in splo?nimi vzroki variabilnosti, kar je pomembno, saj splo?ni vzroki variabilnosti zahtevajo druga?no strategijo izbolj?evanja procesov kot specialni vzroki.