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Cluster Analysis – Data Mining Technique for Discovering Natural Groupings in the Data

机译:聚类分析–用于发现数据中自然分组的数据挖掘技术

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摘要

Amount of data stored in databases has been growing rapidly. With the technology of pattern recognition and statistical and mathematical techniques sieved across the stored information, data mining helps researchers recognize important facts, relationships, trends, patterns, derogations and anomalies that might otherwise go undetected. One of the major data mining techniques is clustering In this paper some of clustering methods, helpful in many applications, are compared. We assess the suitability of the software that we used for clustering.
机译:数据库中存储的数据量一直在迅速增长。利用模式识别技术以及在存储的信息中筛选出的统计和数学技术,数据挖掘可以帮助研究人员识别重要的事实,关系,趋势,模式,克减和异常情况,否则这些情况可能不会被发现。聚类是主要的数据挖掘技术之一。在本文中,对一些聚类方法进行了比较,这些方法在许多应用中都非常有用。我们评估用于群集的软件的适用性。

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