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A Novel Customized Big DataAnalytics Frameworkfor Drug Discovery

机译:用于药物发现的新型定制大数据分析框架

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摘要

Drug discovery is related to analytics as the method requires a technique to handle the extremely large volume of structured and unstructured biomedical data of multi-dimensional and complexity from pharmaceutical companies. To tackle the complexity of data and to get better insight into the data, big data analytics can be used to integrate the massive amount of pharmaceutical data and computational tools in an analytic framework. This paper presents an overview of big data analytics in the field of drug discovery and outlines an analytic framework which can be applied to computational drug discovery process and briefly discuss the challenges. Hence, big data analytics may contribute to better drug discovery.
机译:药物发现与分析相关,因为该方法需要一种技术来处理制药公司提供的大量多维和复杂的结构化和非结构化生物医学数据。为了解决数据的复杂性并更好地了解数据,可以使用大数据分析将大量的制药数据和计算工具集成到一个分析框架中。本文概述了药物发现领域的大数据分析,并概述了可用于计算药物发现过程的分析框架,并简要讨论了挑战。因此,大数据分析可能有助于更好的药物发现。

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