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Model of Neural Networks with Sigmoid and Radial Basis Functions for Velocity-field Reconstruction in Fluid-structure Interaction Problem

机译:具有S形和径向基函数的神经网络模型在流固耦合问题中的速度场重构

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摘要

This study presents numerical simulation of velocity-field reconstruction in Fluid-structure Interaction (FSI) problem with the presence of a very step velocity jump at the fluid-solid interface. Models of Neural Network (NN) with sigmoid and radial basis
机译:这项研究提出了在流固耦合中存在非常逐步的速度跳跃的流固耦合问题(FSI)中速度场重构的数值模拟。具有S型和径向基的神经网络(NN)模型

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