机译:通过统一的PAC-Bayesian–Rademacher–Shtarkov–MDL复杂性来约束紧密的过剩风险
机译:Rademacher的复杂性和主动学习中的过高风险
机译:分布相关先验的PAC-贝叶斯分析:更严格的风险界限和稳定性分析
机译:局部Rademacher复杂度:有和没有未标记样品的情况下,风险界限都更清晰
机译:Rademacher和高斯复杂性:风险界限和结构结果
机译:续约方程和复合分布的界限和渐近估计的统一研究,并应用于保险风险分析。
机译:相互作用和相关置信区间引起的相对超额风险的估计
机译:Rademacher和Gaussian Complexities:风险界限和结构结果
机译:并行排序复杂性的紧缩