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Big Data and Visualization: Methods, Challenges and Technology Progress

机译:大数据和可视化:方法,挑战和技术进步

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摘要

Big Data analytics plays a key role through reducing the data size and complexity in Big Data applications. Visualization is an important approach to helping Big Data get a complete view of data and discover data values. Big Data analytics and visualization should be integrated seamlessly so that they work best in Big Data applications. Conventional data visualization methods as well as the extension of some conventional methods to Big Data applications are introduced in this paper. The challenges of Big Data visualization are discussed. New methods, applications, and technology progress of Big Data visualization are presented.
机译:大数据分析通过减少大数据应用程序中的数据大小和复杂性发挥关键作用。可视化是帮助大数据获得完整数据视图并发现数据值的重要方法。大数据分析和可视化应无缝集成,以使其在大数据应用程序中发挥最佳作用。本文介绍了常规的数据可视化方法以及将某些常规方法扩展到大数据应用程序的方法。讨论了大数据可视化的挑战。介绍了大数据可视化的新方法,应用和技术进展。

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