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Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science,Vol 2 (1998)

机译:离散数学与理论计算机科学,第2卷(1998)

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摘要

In this paper we consider the problem of computing on a local memory machine the product y = Ax,where A is a random n×n sparse matrix with Θ(n) nonzero elements. To study the average case communication cost of this problem, we introduce four different probability measures on the set of sparse matrices. We prove that on most local memory machines with p processors, this computation requires Ω((n/p) log p) time on the average. We prove that the same lower bound also holds, in the worst case, for matrices with only 2n or 3n nonzero elements.
机译:在本文中,我们考虑在本地存储机器上计算乘积y = Ax的问题,其中A是具有Θ(n)个非零元素的随机n×n稀疏矩阵。为了研究此问题的平均案例通信成本,我们在稀疏矩阵集上引入了四种不同的概率测度。我们证明,在大多数具有p个处理器的本地存储计算机上,该计算平均需要Ω((n / p)log p)个时间。我们证明,在最坏的情况下,对于只有2n或3n个非零元素的矩阵,相同的下界也成立。

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