Diagnóstico cefalométrico eletr?nico: contextualiza??o de variáveis cefalométricas

摘要

INTRODU??O: avalia??es paramétricas clássicas e variáveis cefalométricas isoladas podem n?o prover a melhor informa??o em morfologia craniofacial. Por outro lado, uma cefalometria contextualizada pode ser bem mais promissora, uma vez que permite a integra??o de variáveis cefalométricas ponderadas. OBJETIVO: a proposta principal desse artigo é apresentar a aplica??o de um modelo matemático n?o-trivial em cefalometria, permitindo a minera??o de dados através da filtragem de certeza e contradi??o em cada "nó" da rede. MéTODOS: nessa "rede neural" proposta, cada "célula" é conectada a outras "células" através de "sinapses". Tal sistema de tomada de decis?o é uma ferramenta de inteligência artificial ajustada para potencialmente aumentar o significado dos dados coletados. RESULTADOS: a compara??o entre o diagnóstico final fornecido pela rede neural paraconsistente e as opini?es de três examinadores foi heterogênea. O índice de concordancia Kappa foi regular para discrepancias anteroposteriores; substancial ou regular para discrepancias verticais; e moderado para discrepancias dentárias. Para a protrus?o bimaxilar dentária, a concordancia foi quase perfeita. Similarmente, a concordancia entre as opini?es dos três examinadores sem a ajuda de nenhuma ferramenta de diagnóstico foi apenas moderada para discrepancias esqueletais e dentárias. Como exce??o, a concordancia para protrus?o dentária foi quase perfeita. CONCLUS?ES: a avalia??o de desempenho do sistema tecnológico desenvolvido suporta que a ferramenta eletr?nica apresentada pode se igualar às decis?es humanas na maioria das situa??es. Como uma limita??o esperada, tal ferramenta matemática-computacional se apresentou menos efetiva para discrepancias esqueletais do que para discrepancias dentárias.