PREDI??O DE DESLOCAMENTO DE BLOCOS DA BARRAGEM DE ITAIPU VIA MéTODO HíBRIDO WAVELET

摘要

Dada a relevancia da predi??o dos dados temporais de deslocamento de blocos na barragem de Itaipu, localizada em Foz do Igua?u, Paraná, Brasil, na execu??o de atividades preventivas e corretivas (Itaipu, 2015), este artigo prop?e um método híbrido wavelet chamado de ArimaX-Garch Wavelet Neural (AXGWN) para tal fim. A fim de se produzir suas previs?es, o previsor AXGWN considera informa??es sobre as estruturas de autodependência linear e n?o-linear (incluindo, a volatilidade) exibidas pelos dados. Para ilustrar o método proposto em um caso aplicado real, um estudo de caso utilizando uma série temporal diária da usina de Itaipu foi efetuado. Todas as análises numéricas mostram que a metodologia AXGWN alcan?ou maior acurácia preditiva que a tradicional abordagem Arima-Garch. Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabela normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif";}.