基于数据挖掘技术的浙江省财政收入影响因素分析

摘要

财政是政府实现其职能的基础，承担着资源整合、资源再分配以及宏观经济调控的职能。与此同时，财政也是社会经济发展水平的重要体现。由此可见，提高财政收入的预测精度对国家、地方来说意义重大。为了提升浙江省财政收入的预测精度，我们以R语言为编程工具，首先通过最优子集法、向前逐步回归法、向后逐步回归法、岭回归及Lasso法分别对浙江省财政收入的影响因素进行分析，得到了5种回归模型并通过它们各自的均方根误差(RMSE)来评估其回归效果。最后，选取Lasso回归模型为最优回归模型。其中，影响浙江省财政收入的关键性因素为：旅游创汇收入、城镇单位就业人员平均工资、第三产业与第二产业产值比、全部金融机构人民币存款余额这四项指标。