P2P平台满标影响因素研究—以人人贷为例

摘要

本文选取以人人贷为例的P2P平台上5718条标的信息记录，以能反映标的状况的变量作为因变量，以借出信用分、借款金额等5个变量作为自变量，建立Logistic回归模型以帮助借款人对借款成功(满标)概率进行预测，最终模型预测的正确率达到93.7%。此外，以标的状况为因变量的决策树分类的结果显示误判率为0.05，综合两种方法最终得出信用等级、借出信用分数和以往逾期次数对标的状态影响最大，而标的类型的影响不显著。