Uma abordagem usando redes neurais artificiais para resolu??o de problemas de otimiza??o restrita

摘要

Sistemas baseados em redes neurais artificiais fornecem altas taxas de computa??o devido ao uso de um número massivo de elementos processadores simples. Redes neurais com conex?es realimentadas fornecem um modelo computacional capaz de resolver uma rica classe de problemas de otimiza??o. Este artigo apresenta uma nova abordagem para resolver problemas de otimiza??o restrita utilizando redes neurais artificiais. Mais especificamente, uma rede de Hopfield modificada é desenvolvida cujos parametros internos s?o calculados usando a técnica de subespa?o válido de solu??es. A partir da obten??o destes parametros a rede tende a convergir aos pontos de equilíbrio que representam as possíveis solu??es para o problema. Exemplos de simula??o s?o apresentados para justificar a validade da abordagem proposta.