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【24h】

ADAPTA????O DA META-HEUR??STICA GRASP NA RESOLU????O DO PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE VE??CULOS COM JANELA DE TEMPO

机译:带有时间窗的车辆路线选择问题的自适应-Hurstistics Grasp自适应

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摘要

O Problema de Roteamento de Ve?-culos com Janela de Tempo (PRVJT) trata maneiras efetivas de se alcan?§ar ganhos em sistemas de aplica?§?μes log?-sticas, sendo a minimiza?§?£o da dist?¢ncia total o principal foco deste trabalho, seguido pela diminui?§?£o do n?omero total de ve?-culos. O PRVJT consiste em um conjunto de consumidores com necessidades de demanda, um determinado n?omero de ve?-culos e um dep?3sito central onde se iniciam e terminam as rotas que seguem restri?§?μes quanto ao tempo de atendimento ao consumidor. Este trabalho implementou uma mescla de algoritmos exatos e heur?-sticos para a resolu?§?£o deste problema, a fim de possibilitar um melhor desempenho quanto a otimiza?§?£o das solu?§?μes. Para a execu?§?£o dos experimentos foram utilizadas as inst?¢ncias de Solomon (1987) , com o objetivo de efetuar um benchmarking sobre a minimiza?§?£o da dist?¢ncia total percorrida, os resultados foram comparados com os melhores da literatura, onde foram igualados ou superados 38 das 56 inst?¢ncias. Palavras Chave: Problema de Roteamento de Ve?-culos, GRASP, Problema de Particionamento de Conjuntos, Otimiza?§?£o Combinat?3ria.
机译:时间窗口车辆路径问题(PRVJT)处理了在物流应用系统中获得收益的有效方法,从而使距离最小化。集中精力是这项工作的主要重点,其次是减少车辆总数。 PRVJT由具有需求需求的一组消费者,特定数量的车辆和一个中央仓库组成,在该中央仓库中,遵循客户服务开始和结束时间限制的路线。这项工作实现了精确算法和启发式算法的混合体来解决此问题,以便在优化解决方案方面获得更好的性能。为了执行实验,使用了所罗门(1987)的实例,目的是在最小化总覆盖距离上进行基准测试,比较结果拥有文学史上最好的,在56个实例中有38个匹配或超过。关键字:车辆路径问题,GRASP,集合划分问题,组合优化。

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