Comparison of Pellet-Group Counting Methods to Estimate Population Density of White-Tailed Deer in a Mexican Tropical Dry Forest

摘要

Wildlife species population density estimation is important from both ecological and management perspectives. The pellet-group counting method has been used to evaluate density of the white-tailed deer (Odocoileus virginianus). This species is an important component of human diet in tropical habitats. The objectives of this study were to: 1) compare density estimates using four methods: counts in circular plots (FSC, Fecal Standing Crop and FAR, Fecal Accumulation Rate), and counts in transects (LT, Line Transect and ST, Strip Transect); 2) simulate the effect of increased sampling effort on density and precision, and; 3) evaluate the effort required to detect changes in population density using LT. From 2006 to 2007, we intensively sampled a 1 km2 quadrant in a Mexican tropical dry forest. The results indicate that all four methods produce similar mean population density estimates. However, estimates of precision were dependent on sample size which in turn was associated with the particular counting method used. In descending order of estimate precision, the methods ranked as: LT, ST, FSC, and FAR. To detect population changes of Desde una perspectiva ecológica y de manejo es necesario estimar la densidad poblacional de la fauna. El método de conteo de grupos fecales es empleado frecuentemente para estimar la densidad de muchas especies incluido el venado cola blanca (Odocoileus virginianus). Este cérvido es importante en la cacería de subsistencia en regiones tropicales. Los objetivos del estudio fueron: 1) comparar las estimaciones de densidad empleando cuatro métodos: conteos en parcelas circulares (FSC, “Fecal Standing Crop” y FAR, “Fecal Accumulation Rate”), y conteos en transectos (LT, “Line Transect” y ST, “Strip Transect”); 2) simular el efecto de aumentar el esfuerzo de muestreo sobre la densidad y su precisión, y 3) evaluar el esfuerzo requerido para detectar cambios en la densidad empleando LT. De 2006 a 2007, monitoreamos intensivamente un cuadrante de 1 km2 localizado en un bosque tropical seco del centro de México. Encontramos que los cuatro métodos proporcionan estimaciones poblacionales similares. Sin embargo, la precisión de las estimaciones dependió del tama?o de muestra, el cual a su vez fue determinado por el método de conteo utilizado. Así, LT produjo la estimación de densidad más precisa, seguido por ST, FSC y finalmente FAR. Para detectar cambios poblacionales.