机译:神经胶质瘤生存预测结合监督机器学习对体内11C-MET PET功能,体外功能和患者功能的综合分析
gliomaamino acid PETsurvivalradiomicsmachine learning;
机译:通过监督机器学习,通过体内C-11-Met PET功能,离体特征和患者特征进行胶质瘤生存预测
机译:深度转移学习与辐射瘤特征预测高档胶质瘤患者存活
机译:基于临床和DVH功能的恶性胶质瘤患者放射治疗后的存活时间预测
机译:使用区域特异性辐射瘤特征的胶质瘤整体存活预测
机译:限制监督学习:特征选择和特征空间划分。
机译:深度转移学习和辐射瘤特征预测高级胶质瘤患者存活
机译:通过监督机器学习,通过体内11C-Met Pet特征,离体特征和患者特征进行胶质瘤生存预测