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【24h】

Solving homogeneous systems with sub-matrices

机译:用子矩阵求解齐次系统

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摘要

We show that linearly independent solutions of MX = , whereM is an m n matrix, may be found by the largest non-singular sub-matrix of M. With this method, we may also obtain eigenvectors andgeneralized eigenvectors corresponding to an eigenvalue . Finally, weshall explain how to construct a generalized modal matrix, to obtaina Jordan canonical form of a square matrix without solving a systemexcept for nding the ranks.
机译:我们证明了MX =的线性独立解,其中M是一个m n矩阵,可以通过M的最大非奇异子矩阵找到。使用这种方法,我们还可以获得与特征值对应的特征向量和广义特征向量。最后,我们将解释如何构造广义模态矩阵,以获得除矩阵之外的系统而无需求解系统的约旦规范形式。

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